聚变知识智能
理解技术资料、工程对象与研究依据，形成可检索、可关联的专业知识上下文。
- 技术语义理解
- 知识关系发现
- 研究依据组织
- 技术分析简报
CAPABILITY ARCHITECTURE
从知识理解到工程运行的AI能力体系
四个能力层分别服务知识分析、科学计算、工程设计和实验运行，并通过统一的可信基础连接。
AI科学计算
以代理模型、降阶方法和数据驱动模型提升高成本聚变模拟的计算与分析效率。
- 仿真代理模型
- 多保真计算
- 高维结果分析
- 模型误差评估
AI工程设计
连接工程约束、仿真模型与优化算法，支持参数反演、方案比较和设计空间探索。
- 参数反演与校准
- 设计空间优化
- 敏感性分析
- 工程工作流协同
AI实验与运行
面向诊断数据、状态重建、异常预测和数字孪生，探索实验与运行数据的实时应用。
- 状态重建
- 诊断数据恢复
- 异常与失稳预测
- 数字孪生更新
APPLICATION LANDSCAPE
聚变AI重点应用方向
围绕明确的聚变物理与工程任务组织AI方法、数据、模型和验证要求。
等离子体预测与控制
从平衡重建、状态估计到破裂与异常预测，连接实验诊断和控制任务。
湍流与输运代理模型
学习高保真模拟与实验数据中的复杂映射，为多工况分析提供快速模型。
仿真加速与多保真计算
协同高保真模型、降阶模型和AI代理模型，平衡分析效率与物理可信度。
聚变装置设计优化
将几何、材料、运行工况与工程约束组织为可计算的设计空间。
聚变材料智能研究
连接辐照数据、原子模拟和材料性能信息，支持候选材料分析。
数字孪生与运行分析
以模型、数据、配置与验证记录支撑数字对象状态更新和工程判断。
APPLICATION CASES
从聚变任务定义AI应用
三个代表场景展示数据、模型、验证与工程输出之间的关系；内容状态分别标注为研发方向、产品探索或合作研究。
研发方向
湍流与输运代理模型
为综合建模和多工况分析提供快速输运响应模型。
产品探索
偏滤器热负荷快速预测
在大量候选工况中快速识别需要进一步高保真分析的方案。
合作研究
等离子体破裂预测
从多通道诊断数据中识别破裂前兆，支持预警与缓解研究。
STELLAR SIMULATION
查看产品界面 →查看聚变AI如何进入仿真软件工作区
代理模型、模型校准、设计优化和运行分析将在统一的任务、模型与验证环境中组织。
TRUSTWORTHY AI FOUNDATION
以物理、数据和验证体系支撑可信AI
聚变工程AI需要同时说明模型学习了什么、适用于什么工况、误差来自哪里，以及如何用实验和高保真计算进行复核。
物理约束
将守恒关系、边界条件和模型适用范围纳入AI模型与工作流。
数据质量
记录数据来源、实验工况、处理过程、版本和可复用条件。
V&V与UQ
通过验证、确认、误差评估和不确定性量化说明结果可信度。
工程追溯
保留模型、参数、配置、证据和分析过程，支持技术复核。