STELLAR SIMULATION聚焦偏滤器仿真与数字工程

让聚变仿真走向可信工程应用

恒星仿真面向聚变研发与工程分析团队,以软件连接物理模型、工程数据、专业求解器、验证流程与设计决策。

多物理场工作流多保真模型验证与不确定性分析AI工程助手
偏滤器数字模型的热场与网格仿真可视化
恒星仿真偏滤器数字工程工作区稳态工况
当前分析稳态热负荷与结构响应
模型层级
中等保真
验证状态
待复核
求解进度
78%
温度响应已计算
安全裕度待复核
工作区预览 · 偏滤器数字工程
工程任务

从偏滤器长期可靠性评估进入完整软件流程

恒星仿真把工况、模型、求解、验证活动和设计判断组织为可执行、可追踪、可复用的计算任务。

典型工程任务如何评估偏滤器长期运行可靠性?

围绕高热流、材料退化、热疲劳和维护周期,建立从分析输入到设计判断的工程路径。

01

定义工况

组织热流、材料、几何、运行周期和边界条件,建立可复核的分析输入。

输入:工况与工程约束
02

协同建模

连接热流映射、热—结构响应、材料退化与寿命模型,明确模型接口。

过程:多物理场工作流
03

验证评估

开展数值验证、实验对比、参数敏感性和不确定性分析,确认结果适用范围。

复核:验证与不确定性
04

支持决策

比较设计方案、识别安全裕度和关键影响因素,为结构优化与维护规划提供依据。

输出:方案与工程依据
平台能力

围绕模型、流程、验证和决策组织软件能力

六项核心能力覆盖模型组织、任务执行、可信度评估、方案比较和数字对象持续更新。

01模型治理

模型中心

统一管理高保真模型、降阶模型与AI代理模型,记录参数、边界、版本和验证状态。

02任务编排

工作流中心

连接几何、网格、专业求解器、数据处理与结果评估,将专家流程转化为可复用任务。

03可信度管理

验证中心

组织数值验证、实验对比、模型校准与不确定性分析,明确结果适用范围。

04方案探索

设计空间

支持参数扫描、约束检查、方案比较和高保真复核,辅助识别可行设计区域。

05数字对象

数字对象环境

在软件中管理分析对象的配置基线、实验数据、模型更新和状态计算。

06AI协同

AI工程助手

辅助模型选择、参数配置、任务组织和结果归纳,让复杂仿真流程更易使用。

工程工作区

查看仿真任务如何被组织、验证与比较

工作区围绕任务配置、模型状态、验证结果和设计方案组织,让工程过程清晰可见。

偏滤器热—结构分析工作流版本 1.4任务已保存
01工况与边界已配置
02热流映射已连接
03热—结构求解运行中
04寿命评估等待输入
工作区预览 · 多物理场工作流
验证与不确定性分析案例 DIV-THERMAL-012复核就绪
仿真结果实验数据
关键指标
对比状态已完成
敏感参数热接触系数
验证状态条件通过
工作区预览 · 验证与不确定性分析
设计空间探索多组参数方案筛选完成
可行设计域
推荐方案
A-042热安全裕度优先
B-118寿命预测复核
C-076综合性能比较
工作区预览 · 参数空间与方案比较
AI工程助手

让AI加速仿真准备、配置检查与结果归纳

AI工程助手基于任务上下文组织模型、参数、工作流和验证资料,帮助工程人员更快完成分析准备、过程检查与结果复核。

01
准备分析

识别任务所需模型、参数、边界条件和验证资料。

02
检查配置

提示输入缺口、单位异常、模型适用范围和工作流依赖。

03
组织任务

辅助选择模型保真度、计算步骤与结果评估方式。

04
归纳结果

汇总关键指标、敏感因素、验证状态和后续复核建议。

01SCIENTIFIC AI

代理模型与降阶计算

从高保真模拟中学习快速预测模型,用于参数扫描、工况比较和实时分析。

02INVERSE MODELING

反演与模型校准

结合实验和运行数据估计关键参数,持续记录校准依据与适用工况。

03DESIGN AI

设计空间优化

连接工程约束、仿真工作流与优化方法,识别候选方案并触发高保真复核。

04OPERATIONAL AI

状态估计与异常识别

融合传感、实验与模型输出,辅助判断不可直接观测的内部状态与异常变化。

05ENGINEERING COPILOT

仿真工作流智能

理解任务上下文,辅助组织模型、参数、计算步骤、验证活动和结果摘要。

AI工程工作区

把聚变AI能力组织为可执行的软件模块

工作区连接工程任务、训练与校准数据、模型路线、质量检查和验证活动;具体交付范围根据项目需求与产品版本确定。

SCIENTIFIC AI

多保真代理模型训练

组织高保真样本、训练数据、物理约束与留出工况,形成可复核的快速预测模型。

方案配置
工程任务湍流输运响应预测
数据基础高保真仿真样本
模型路线物理约束代理模型
验证方式留出工况与高保真复算
模型响应与复核区间当前任务视图
AI模型高保真复核可信区间
QUALITY GATE任务检查
01

样本状态

已检查
02

物理约束

已启用
03

验证工况

待复核
下一步留出工况与高保真复算
数据准备模型训练物理检查高保真复核工程输出
应用场景

面向聚变关键系统的仿真应用

围绕对象明确、边界可定义、验证路径清晰的工程任务,建设可持续更新的模型与计算工作流。

01 · 偏滤器应用

偏滤器数字工程

连接热流边界、热—结构分析、材料响应、寿命评估和验证要求。

热流边界热—结构响应寿命评估
  • 高热流与温度场
  • 材料与热疲劳
  • 参数敏感性与验证
以验证记录和模型基线支撑设计复核
聚变应用范围

统一的模型、工作流和验证体系可用于不同聚变工程对象的分析与复核。

02

聚变包层集成分析

组织中子输运、氚增殖、热工水力和结构完整性之间的数据与模型关系。

  • 中子学模型
  • 热工与结构
  • 跨物理数据传递
03

概念设计仿真

在详细设计前通过参数化模型开展设计空间探索、约束检查和多方案计算比较。

  • 参数化方案
  • 工程约束
  • 高保真复核入口
SOFTWARE OUTPUT

把仿真过程沉淀为可复用的软件资产

恒星仿真不仅呈现计算结果,也保存模型、参数、工作流和验证记录,支撑工程复核与设计迭代。

01

可复用工作流

保存模型接口、计算步骤和数据传递关系,支持同类工况重复执行。

02

模型与参数基线

记录模型版本、输入参数、边界条件、材料数据和适用范围。

03

验证评估记录

组织验证案例、实验对比、敏感性结果和不确定性分析。

04

设计方案比较

汇总关键指标、约束条件和方案差异,支持工程方案复核。

技术基础

从高保真仿真走向聚变数字孪生

产品路线围绕高保真仿真、多保真模型、验证确认、不确定性分析、实验数据更新和跨模型集成持续建设。

  • 高保真模型提供物理可信度
  • 多保真模型平衡精度与效率
  • 验证、数据更新和模型接口支撑工程应用
仿真能力扩展应用

高温晶体生长数字工程

恒星仿真以可控核聚变工程为核心应用方向,并将可复用的多物理场建模、校准与验证能力用于高温晶体生长等复杂制造过程。

扩展应用SiC · PVT

碳化硅PVT长晶热场智能仿真

面向炉内状态难以直接观测、工艺试错成本较高和跨炉台复现困难等问题,利用软件组织边界数据、机理模型、状态估计与工艺分析。

01
多物理场建模

组织辐射、传导、气相传质与生长界面的耦合关系。

02
状态估计

利用温度、功率、压力和流量等边界数据辅助判断炉内状态变化。

03
模型校准

结合批次质量数据校准关键参数,并记录模型适用范围。

04
虚拟试验

通过代理模型和多工况计算比较参数组合,辅助分析工艺窗口。

讨论高温晶体生长仿真需求 →
仿真软件合作

需要建立聚变工程分析的软件流程?

欢迎与恒星纪元讨论仿真目标、模型体系、求解器接口、计算工作流和验证需求。